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来源：大众彩票下载2024-02-28 17:48

澳门贸促局：争取今年举办700至1000项会展活动******

　　中新网澳门1月11日电 (记者李亚南)澳门贸易投资促进局11日发布消息称，贸促局代主席余雨生10日在工作交流会议上表示，局方将全力推进多项措施，争取于2023年举办700至1000项会展活动，务求恢复至疫前一半或以上数量。

　　据介绍，澳门贸促局10日与澳门五个会展业商协会进行工作交流会议，联动业界资源共同筹划今年行业发展，携手推进会展业加速复苏，结合周边行业持续发挥“迭加效应”。

　　余雨生在会上表示，配合各项利好因素，局方将全力推进多项措施，按贸促局“会展竞投及支援‘一站式’服务”的最新工作进展，已落实在今年有多项千人会议于澳门举行，其中一个会议规模更达万人以上。

　　未来贸促局将联动澳门业界及综合休闲旅游企业，结合各方特点及客源网络，共同招揽及竞投国际性或区域性的专题会展活动在澳门举办，同时吸纳更多跨国企业来澳门举办年会、企业峰会、大型专题展览及产业博览会。另外，积极培育“产业+会展”新业态，借助品牌会展活动推动重点产业发展。同时透过“CONFEX”(以展带会、以会带展)、“商务休闲旅游”等会展新模式，达至商务旅游一体化，从而延长会展客商逗留时间，加强会展业的拉动效应。

　　在拓展国际客源方面，贸促局将于今年1月底到葡萄牙里斯本参与全球展览业协会(UFI)年度大型活动，向UFI及各地区出席之会展业负责人推介澳门会展优势。此外，贸促局计划在今年3月与澳门会展业界到马来西亚吉隆坡参与UFI另一年度重点会议。

　　多位会展业商协会与会代表均表示，免核检“通关”、便利商务签注等利好政策为澳门经济、会展及商务活动的举办打下“强心针”，今年行业发展进入“快车道”，对澳门会展前景充满信心，并将与社区经济、中小企发展、青年就业等领域协同发展，努力发挥会展业的动能，令澳门更多方面共享发展红利。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。