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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

“发热诊疗小屋”加强接诊能力 提升服务方便居民就医******

　　央视网消息：为有效提高基层医疗卫生机构应对发热患者的接诊能力，江西、浙江等地将部分不再使用的核酸采样点改造成了诊疗小屋，方便居民就医。

　　核酸采样点变“发热诊疗小屋”加强接诊能力

　　近日，江西多地将部分不再使用的核酸采样点，改造成“发热诊疗小屋”，让居民就近就便完成诊疗和取药。在樟树市鹿江街道的发热诊疗服务站记者看到，居民来到诊疗站后，可通过窗口服务进行病情初步诊疗，随后在站内完成配药。

　　在上饶市铅山县天街的“发热诊疗小屋”，居民们正在按序排队，等待医生诊疗，开具处方、完成配药。

　　为了方便群众就近看病就医，铅山县在原来网格化管理的基础上，根据人群的密集程度，陆续增加了10个诊疗点，进一步优化“发热诊疗小屋”配置，提升服务能力。

　　核酸点提升改造 全力接诊发热患者

　　这几天，浙江各地将部分街头核酸点改造成了便民服务点，改造后，发热患者可以在服务点就诊、取药。在台州市椒江区的发热诊疗站记者看到，现场有居民正在排队问诊。

　　在杭州市萧山区，由核酸检测点改造而成的街头“健康诊疗站”试点推出。刷医保卡、诊疗、开具处方、完成配药，该站点可为居民提供 “一站式”医疗服务，还可以为不方便前来就诊的人群提供“代看诊”服务。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）